车牌识别到人脸识别的图像识别的发展历程

　　什么叫图像识别技术?简易而言，图像识别技术就是指利用软件对图象开展解决、剖析和了解，以鉴别各种各样不一样方式的总体目标和目标的技术性，归属于运用深度学习算法的一种实践活动运用。在日常生活中，“识图搜索”便是运用了图像识别技术。

　　而早就在深度神经网络风潮刮起以前，智能家居行业图像识别技术已经有比较完善的使用实例。

　　在智能安防行业，视频监控系统充分发挥着不可替代的功效，而视频监控系统又对图像识别技术有较高规定，现阶段这一技术性已广泛运用于公安机关、交通出行、零售、司法部门、文化教育等领域，对所有时代的平稳和睦发展趋势起着非常重要的功效。目前人工智能技术在智能安防行业普遍的运用主要是车辆识别和面部识别。

　　车辆识别的技术水平在智能家居行业的使用古已有之，技术性相对性完善，人工智能技术的运用提升了车辆识别的准确度。近些年，车辆识别在高速路车辆安全管理中获得广泛运用，电子器件收费标准(ETC)系统软件中，也是融合DSRC技术性鉴别车子身分的具体方式。而针对车辆识别优化算法的生产厂家而言，怎样拓宽对总体目标车子的鉴别范畴，完成更准确的辨别是销售市场所需。

　　人脸识别技术是由于技术性发展趋势而发生的生物识别技术，和指纹识别、眼瞳识别系统是一样特性的智能识别。其基本原理是根据面部脸部的唯一性来开展真实身份的鉴别。

　　面部识别在安防监控系统中的使用关键分成身份认证和身份核查二种方式。一是身份认证。将要被告方真实身份与已经产生的个人行为联络在一起，明确个人行为是不是被容许。这类运用主要是电子门禁、考勤管理系统、文化教育培训系统等，具有靠谱的身份认证功效，完成目标角色个人行为管理权限的认证和信息内容纪录。

　　二是身份核查。系统对键入的脸部图象和总体目标数据库查询内存有的脸部图象开展核对，完成目标脸部图象身份证信息的确定。在中国海关、飞机场、公安机关等场所和单位广泛运用，看待查工作人员真实身份开展合理鉴别，可以合理鉴别确定被拐人口数量、在逃犯罪分子等人员信息。

　　自然，虽然运用普遍，智能安防图像识别技术仍处在初期环节，存有一些问题。现阶段一个实际的具体情况是，受深度神经网络推动，云空间视觉效果图象处理技术性迅猛发展，前面视觉效果三维成像技术性却依然踌躇不前，没法与之相符合，变成了明显的短板。

　　除此之外，资产也是一个关键影响因素。因为用以数据流分析程序编写的开源项目库愈来愈多，视频监控系统布置愈来愈聚集，安防公司可以以很低的成本费开展分析和学习培训。殊不知，并不是全部问题都能获得处理，由于并不是一切都是已经知道的。为了更好地保持商品艺术创意，还需要均衡费用预算，AI安防公司仍有较长的路要走。