车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景

如今的车牌识别系统关键根据车辆识别监控摄像头获取汽车信息，而监控摄像头摄录到的照片因外在自然环境的影响相对性比较复杂一些，因此促使取下车牌号的速率、画面质量和准确度受其非常大危害。为了更好地处理屏幕分辨率的提升鉴别工作能力，要从优化算法层对不一样情景做目的性的解决。那麼车牌识别系统在停车库里会碰到什么较为非常的应用情景？

一、大视角鉴别

大视角鉴别是地下停车场自然环境中车牌识别系统技术性中比较艰难的一点。因为车牌识别系统无法在地下停车场大视角上拍照车子的矩形框车牌，其所得到的车牌图象通常并不是矩形框图象，这就必须对形变图象开展调整。由大视角造成的车牌三维成像失帧是车辆识别中认可的瓶颈问题之一。

二、鉴别速率会遭受图片分辨率的危害

车辆识别照相机间距车牌号越来越远，清晰度越小，越近的，清晰度越大，地下停车场比别的情景的行车道更短，而且当今车牌识别系统的辨别是即时的，在保证迅速鉴别的前提下适用鉴别大像素总宽的车牌号是非常典型的分歧。通常车牌号清晰度太宽，鉴别速率必定比较慢，而且想鉴别速度更快，车牌号清晰度总宽就需要在一定区域内。